免费开源AIPPT工具

• AI驱动的内容生成：利用AI制作任何主题的完整演示
• 大纲优先工作流程：先生成大纲，审核后再制作幻灯片
• 可自定义幻灯片：选择文本模型、幻灯片数量、语言，以及是否启用网页搜索
• 空白演示：如果你不想用AI生成内容，就从零开始
• 可编辑大纲：在最终定稿前审查并修改AI生成的大纲
• 实时生成：随着内容生成，实时观看您的演示文稿构建
• 自动保存：所有内容在你工作时自动保存

• 多主题：开箱即用38个内置主题
• 自定义主题创建：创建、保存并重复使用您自己的主题
• PPTX主题导入：直接从PowerPoint文件导入主题灵感
• 完全可编辑：根据需要修改文本、字体和设计元素
• 图像生成：为您的幻灯片选择不同的AI图像生成模型
• 以受众为中心的风格：选择专业与休闲的呈现风格

• 演示模式：直接从应用程序中呈现
• 公开分享：生成可分享的公开链接用于演示
• 演讲录制：使用麦克风和摄像头控制录制演讲
• PowerPoint导出：导出演示文稿至.pptx
• 图表、信息图和媒体嵌入：增加比纯文字幻灯片更丰富的视觉内容
• 富文本编辑：由Plate Editor支持，实现全面的文本和图像处理
• 拖放：直观的滑动重排和元素操作

在开始之前，请确保你已安装以下设备：

• Node.js 18.x 或更高
• NPM、Yarn 或 PNPM 包管理器
• PostgreSQL 数据库
• Google 客户端 ID 和 Secret（用于身份验证）
• 根据你想使用的功能，可选的提供者密钥：
  • OpenAI API 密钥（用于云文本生成）
  • Together AI API 密钥（用于图像生成）
  • FAL API 密钥（用于额外的图像生成流程）
  • Tavily API key（用于网页搜索）
  • Unsplash 访问密钥（用于素材图片）

1. 克隆仓库

   git clone git@github.com:allweonedev/presentation-ai.git
   cd presentation-ai

2. 安装依赖

   pnpm install

3. 设置环境变量

   在根目录中创建一个包含以下变量的文件：.env

   # Database
   DATABASE_URL="postgresql://username:password@localhost:5432/presentation_ai"
   
   # Authentication
   NEXTAUTH_SECRET=""
   NEXTAUTH_URL="http://localhost:3000"
   
   # Google OAuth Provider
   GOOGLE_CLIENT_ID=""
   GOOGLE_CLIENT_SECRET=""
   
   # AI Providers
   OPENAI_API_KEY=""
   TOGETHER_AI_API_KEY=""
   FAL_API_KEY=""
   
   # File Upload Service
   UPLOADTHING_TOKEN=""
   
   # Optional search and media providers
   UNSPLASH_ACCESS_KEY=""
   TAVILY_API_KEY=""

   💡 提示：复制到并填写你的实际数值。如果你打算通过 Ollama 或 LM Studio 使用本地文本模型，你可以在没有 . 的情况下运行文本生成。.env.example.envOPENAI_API_KEY

1. 初始化数据库

   pnpm db:push

2. 启动开发服务器

   pnpm dev

3. 打开应用程序

   在浏览器中导航到 http://localhost:3000。

pnpm dev       # Start the Next.js dev server
pnpm build     # Build the application
pnpm start     # Start the production server
pnpm db:push   # Push the Prisma schema to the database
pnpm db:studio # Open Prisma Studio
pnpm type      # Run TypeScript type-checking
pnpm check     # Run Biome checks
pnpm lint      # Run Biome linting

请按照以下步骤制作您的第一个AI生成演示文稿：

1. 登录应用
2. 导航到演示仪表盘
3. 请输入你的演讲主题
4. 选择文本模型（OpenAI、Ollama 或 LM Studio）
5. 选择幻灯片数量（推荐：5-10张）
6. 选择你喜欢的语言
7. 如果你想包含外部上下文，可以切换网页搜索
8. 点击“生成大纲”
9. 审查并编辑AI生成的大纲
10. 为你的演讲选择一个主题
11. 选择图片来源（AI / 库存）
12. 选择你的演讲风格（专业/休闲）
13. 点击“生成演示文稿”
14. 等待AI实时生成你的幻灯片
15. 根据需要预览、编辑和完善你的演示文稿
16. 可以直接从应用中演示，也可以导出你的演示文稿

打造个性化主题以匹配你的品牌或风格：

1. 点击“创建新主题”
2. 从零开始或基于现有主题
3. 自定义颜色、字体和布局
4. 保存你的主题以备将来使用

ALLWEONE Presentation AI 现已支持 Ollama 和 LM Studio 作为本地模型提供者。

1. 安装LM Studio。
2. 在LM Studio应用中，开启服务器并启用CORS。
3. 在LM Studio里下载你想用的任何模型。

1. 安装Ollama。
2. 下载你想用的型号（例如：）。ollama pull llama3.1

1. 打开应用，打开文本模型选择器。
2. 选择你想使用的模型。
3. 对于LM Studio，先在LM Studio加载模型。
4. 对于Ollama，已安装的模型会自动显示，且部分推荐模型可在首次使用时下载。
5. 享受这一代。

注释：

• OpenAI 仍然是默认的云文本模型。
• 当LM Studio服务器或Ollama守护进程运行时，模型会自动出现在模型选择器中。
• 确保LM Studio启用了CORS以便浏览器连接。

presentation-ai/
├── prisma/                      # Prisma schema and seed data
├── src/
│   ├── ai/                     # AI agents, tools, and server integrations
│   ├── app/                    # Next.js app router pages, APIs, and server actions
│   ├── components/
│   │   ├── notebook/           # Dashboard, generation flow, theme creation, recording UI
│   │   ├── presentation/       # Presentation editor, present mode, sharing, export
│   │   ├── plate/              # Plate editor plugins and UI
│   │   ├── prose-mirror/       # Outline editor
│   │   └── ui/                 # Shared UI primitives
│   ├── hooks/                  # Custom React hooks
│   ├── lib/                    # Models, themes, export helpers, utilities
│   ├── provider/               # App providers
│   ├── server/                 # Auth, DB, and share authorization helpers
│   ├── states/                 # Zustand state stores
│   ├── styles/                 # Global styles
│   ├── env.js                  # Environment validation
│   └── proxy.ts                # Next.js proxy
├── README.md
├── package.json
├── next.config.js
└── tsconfig.json

📝 注：本路线图可能会根据社区反馈和优先事项进行调整。想为这些功能贡献力量吗？请查看我们的贡献指南！

我们欢迎社区的贡献！您可以如何帮助：

1. 分支仓库

2. 创建功能分支

   git checkout -b feature/amazing-feature

3. 提交你的修改

   git commit -m 'Add some amazing feature'

4. 推向分支

   git push origin feature/amazing-feature

5. 开启拉取请求

• 遵循现有的代码样式和惯例
• 写入清晰的提交消息
• 在讨论中保持尊重和建设性

欲了解更多详情，请阅读我们的贡献指南。

本项目采用MIT许可证授权——详情请参见LICENSE文件。

特别感谢以下项目和组织：

• OpenAI 用于 AI 生成能力
• 用于富文本编辑的版面编辑器
• Radix UI 用于无障碍的 UI 组件
• Next.js React 框架
• 我们所有的开源贡献者

https://github.com/sponsors/allweonedev

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