一堆人正悄悄靠“AI表情包生成器”搞副业，有人月入几千，有人就图个乐顺便收点奶茶钱，但关键——这事真不需要多高门槛。

你怕是连“Python”是条蛇还是门编程语言都分不清？没关系，照样能玩。

你要是会点代码、懂点部署？那直接起飞。

例子：

https://www.makememe.net/zh

https://www.hanyuai.com/zh/image-generator/emoji-generator

这不是画饼。微信里搜“AI表情包”，一堆小程序已经跑起来了，有的免费，有的9.9解锁高清，有的甚至挂了打赏。

小红书上搜关键词，一堆人发“上传你对象照片，AI生成他敷衍你的样子”，底下评论全是“求链接”“怎么做的”。闲鱼上更直接，“AI代做表情包，10元一套”，销量几百单的都有。

为什么能火？因为表情包从来不是图，是情绪出口。

打工人看到“需求又改了但我已死”的图会转，学生党看到“高数让我想原地消失”会存，宝妈看到“辅导作业血压200”会哭着发群。AI干的事很简单：你给一句扎心话 + 一张有戏的脸，它给你变成社交货币。三秒出图，传播力拉满。

普通人怎么上手？

第一步：别自己训模型，直接用现成的

现在根本不需要从头训练。Hugging Face 上有大量 ready-to-use 的模型，比如：

• stabilityai/stable-diffusion-2-1
  
  （通用强）
• nitrosocke/mo-di-diffusion
  
  （偏插画/漫画风，适合表情包）
• prompthero/openjourney
  
  （风格化强，出图有梗）

你只需要装个 Python 环境（Anaconda 一键搞定），然后用 diffusers 库调用就行。

from diffusers import StableDiffusionImg2ImgPipeline
import torch
from PIL import Image
pipe = StableDiffusionImg2ImgPipeline.from_pretrained(
    "nitrosocke/mo-di-diffusion",
    torch_dtype=torch.float16,
).to("cuda")  # 有GPU就用，没GPU删掉 .to("cuda")，慢点但能跑
init_image = Image.open("your_face.jpg").convert("RGB").resize((512, 512))
prompt = "a meme of a tired office worker, dark circles under eyes, holding torn OKR paper, comic style, white background, bold comic sans text: 'I'm dead but still working', trending on wechat"
image = pipe(prompt=prompt, image=init_image, strength=0.75, guidance_scale=7.5).images[0]
image.save("meme_output.png")

提示词怎么写？别整英文花活，要“中式 meme 感”

很多人用英文 prompt 出图，结果风格太西方，不适合中文群聊。

你要的是那种“微信群一发，全组秒懂”的感觉。所以提示词要带中文社交语境关键词：

 推荐结构：

[角色描述] + [情绪状态] + [标志性元素] + [字体/排版要求] + [平台风格]

比如：

“中国打工人，黑眼圈严重，头发凌乱，手里捏着被撕碎的需求文档，背景是凌晨三点的办公室，大字标题‘你说得对，但我已经死了’，Comic Sans 字体，白底，微信表情包风格，高清”

或者更狠一点：

“宝妈辅导作业崩溃瞬间，眼神空洞，头发炸开，桌上堆满练习册，墙上贴着‘别人家孩子’奖状，底部大字‘血压200了谁来救我’，卡通风格，鲜艳配色，适合微信群传播”

[身份]，[状态描述]，[手持物品]，底部大字“[吐槽文案]”，comic sans 字体，白底，微信表情包风格

怎么做成网页让人用？Gradio 三行搞定

装个 Gradio（pip install gradio），把上面代码包一层：

import gradio as grdef make_meme(image, text):    prompt = f"Chinese meme, {text}, comic style, white background, bold comic sans font, trending on wechat"    # 调用上面的 pipe...    return output_imagegr.Interface(    fn=make_meme,    inputs=[gr.Image(type="pil"), gr.Textbox(label="输入你的吐槽文案")],    outputs="image",    title="AI表情包生成器 - 输入文案，秒出图").launch()

本地运行后，浏览器打开 http://localhost:7860 就能用。

想让别人访问？部署到 Render 或 Vercel（免费！）。

• Render：支持 Python，连数据库都能挂，免费实例够用。
• Vercel：更适合前端，但你可以用它托管 Gradio 的静态部分 + 调用后端 API。

更懒的办法？直接用 Hugging Face Spaces。

注册账号 → New Space → 选 Gradio 模板 → 传

代码 → 自动部署，给个链接就能分享。全程不用碰服务器，学生党友好。

变现怎么嵌进去？

最简单：生成图默认加半透明水印（比如“@你的ID”或“高清版9.9”）。

用户想下载无水印？跳转到微信收款码。

进阶点：用 Telegram Bot 或 微信公众号 做入口。

用户发照片+文案，机器人回图（带水印），回复“付费解锁高清”给支付链接。

技术上？Python + flask + 微信公众号开发文档，一天能搭完。

再狠点：卖“行业模板包”。

比如《教培老师专属表情包提示词》《程序员甩锅话术库》《情侣吵架万能文案》，9.9一份，用 Notion 或小红书店铺卖。

为啥有人买？因为普通人不是不会操作，是不知道什么文案能爆。

引流内容怎么做？

别拍“教程”，拍“效果”。

录屏：上传一张普通自拍 → 输入“老板说这个需求很简单” → AI生成一张“瞳孔地震+头顶冒烟+背景全是问号”的图 → 配字：“谁懂啊，这不就是我？”

发抖音/视频号，标题就写：

• “输入你对象名字，AI生成他敷衍你的样子”
• “上传老板照片，看他被P成什么样”
• “打工人专用表情包，AI三秒生成”

标签打：#AI #副业 #打工人 #表情包 #轻创业

评论区自然一堆人问“怎么做的”“求链接”。你回一句“私我发工具”，引流到微信 or 公众号，闭环完成。

说到底，这事的技术门槛已经被压到地板了。

模型开源、部署免费、工具傻瓜、流量便宜。

唯一稀缺的，是你敢不敢把那句“草，这不就是我”变成一张图，然后发出去。

现在入场，不晚。

你缺的从来不是能力，是按下“生成”键的那一下冲动。