语音AI成为下一个大界面的说法现在炒得很热,投资者往这个赛道砸了几十亿美元,从模型厂商到企业客服,从会议记录到AI听写,啥方向都有。
每周都有新模型或新工具发布,都声称自己说话像真人、聊天像真人。但现实可能没这么美。企业语音AI平台PolyAI的技术总监Shawn Wen觉得,虽然全双工模型已经出来了(就是那种能边听边说的),但语音AI还没迎来它的“ChatGPT时刻”。
“我们确实搞定了全双工模型,接下来的挑战是让推理变得非常快,这样模型能快速拿到答案,对话才会自然。”他在上个月HumanX大会的台上跟我这么说。
他还说,客服AI不应该听起来像机器人,得让打电话的人有足够信心,觉得这些问题能被解决。
“我觉得下一阶段会有点不一样,因为一旦声音足够好,客户头两三轮愿意聊下去,他们就开始建立信心,慢慢地,他们会觉得,如果AI能解决我的问题,我可能都不用找真人客服了。”他说。
会议记录工具Otter的CMO Alex Gay则觉得,说话人识别、意图捕捉,再把它们跟组织知识整合起来,是实现自动化的关键一步。他们还在搞数字孪生,以后可能代表你去开会。他说,这技术最重要的是,输出的声音得给人同样的情感表达,就像你在会议里跟真人聊那种感觉。
“你想想现在开的会,真正好的对话是那种能辩论、有战略讨论的,而且你觉得背后有关系在撑着。如果跟一个数字人没法做到这样,那就只是一个问答聊天机器人。”Gay说。
语音AI的理解和透明度
虽然语音AI模型进步了,但AI助手经常听不懂用户,或者会议记录给错转写、给个错摘要。
Wen认为ASR(自动语音识别)模型经常漏掉关键词,这样就把整个上下文搞错。
Otter的Gay也同意,说他们一直在改进转写。他还说语言是语音模型需要改进的一个领域。
“对Otter来说,转写从来不是终点,它只是我们能在上面做生产力提升的那一层。但如果原始转写准确性不行,那后面所有跟进的行动都会出问题。”他说,“一旦它开始行动,那就是错的,你会失去对平台的信任。所以持续改进ASR模型对我们特别关键,因为下游影响太大了。”
还有,新的语音工具带来透明度的问题。工具应该告诉用户他们被录音了,或者正在跟AI说话。Otter说他们想给开会的人建立信任,所以就算会议里没有机器人,他们也想试着用像是通知所有人“会议正在录音”这样的方法。PolyAI的Wen也说,企业电话里得让人知道他们正在跟AI说话很重要。

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