说实话，看到无问芯穹这轮融资的消息，我第一反应是这家公司确实有实力。10月12日，据证券时报报道，他们完成了23亿元的C轮融资，成立以来累计融资已经达到43亿元，单轮和累计的融资额都创下了中国AI原生基础设施领域的新纪录。
这家公司名字挺有意思，全称是上海无问芯穹智能科技股份有限公司，2023年5月成立，是清华和上交大两所高校的科技成果转化企业。创始团队背景很硬，CEO夏立雪是清华博士，师从汪玉教授，还入选过AI2000全球最具影响力学者榜单；汪玉教授本身也是创始人，长期研究智能芯片，之前投资过深鉴科技，后来被赛灵思收购，现在并入AMD体系；另一位联合创始人戴国浩是上海交大的副教授，担任首席科学家。
他们跟壁仞科技、燧原科技这类做芯片的公司不是一个路子，也不是智谱、MiniMax那种做大模型的。他们搞的是“中间层”——不自己做GPU硬件，也不直接开发底层大模型，专门去啃异构算力调度、软硬件协同优化、大规模集群利用率这些工程硬骨头。他们提出的M×N技术范式挺有意思，意思是连接M种模型和N种芯片，我觉得这个思路挺聪明，等于在芯片和模型之间搭了个桥。
具体来看，他们的“一中心”算力集散中心已经部署了37000P算力，覆盖16种主流芯片；千卡规模的异构芯片混训平台具备万卡扩展性，已经实现了华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程这四种国产芯片分别与AMD、NVIDIA两种进口芯片进行大模型混合训练，算力利用率最高能达到97.6%。这个利用率确实厉害，我看过不少混训方案，一般都在90%以下。
跨域场景也没落下。他们和中国电信合作，完成了国内首次超4000公里的大规模跨域混训验证，从新疆哈密到广东深圳，把300亿参数的模型训练稳定跑通了。我印象里这种规模的跨域混训，之前还真没听说过。
另一块业务是“后厂”Token工厂，对应的是Agentic MaaS大模型服务平台。他们首创了跨集群异构PD分离架构（PDD），能把首Token延迟降低51.5%，单Token成本降低37.5%。过去一年，他们的Token工厂把推理成本整体降了10倍，这个效率相当可观。
客户合作方面，他们已经和智谱、月之暗面等头部大模型公司达成合作，行业覆盖文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力这些领域，客户还有中国移动、中国联通、南方科技大学、咪咕文化科技等政企和科研机构。
融资历程也挺清晰的。2024年9月完成近5亿元A轮，成立一年多累计接近10亿元；2025年11月又拿了近5亿元A+轮；2026年5月宣布超7亿元融资，联合领投是杭州高新金投和惠远资本。这轮C轮是23亿元，投资方阵容很豪华，既有国资机构（杭州高新金投、社保中关村基金、珠海科技产业集团等），也有产业投资方（腾讯、百度、联想、小米），还有红杉中国、启明创投、洪泰基金这些财务投资机构。
另外，据彭博社引述知情人士的消息，无问芯穹最近几个月已经以保密形式向港交所递交了IPO申请，计划募资数亿美元，目标最快在2027年上半年挂牌上市。看起来这家公司不仅融资凶猛，上市也在推进中，后续动作值得关注。
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